مسيرتي المهنية

قيادة مكتبة Aurora Imaging

أنا أحد المسؤولين عن خوارزميات AIL. دوري يتجاوز مجرد كتابة الكود؛ فأنا أتعاون مع فرق واجهة المستخدم والتوثيق والاختبار لتقديم منتج متكامل، وأساعد عملائنا في حل أصعب تحدياتهم التطبيقية.

تمكين كاميرا Aurora Focus

أعمل حاليًا على الكاميرا الذكية Aurora Focus. هدفي هو دمج مكتبة التصوير القوية لدينا مباشرة في أجهزة الكاميرا، مما يمكنها من معالجة البيانات بشكل مستقل على الجهاز مباشرة (Edge Computing).

إتقان معالجة الصور الصناعية

هنا تعلمت أصول الصناعة. قمت بصيانة وحدات MIL الأساسية مثل المعايرة والقياس والمترولوجيا. كما ابتكرت من خلال تصميم Advanced Geometric Matcher (AGM).

التميز التقني والعمل الجماعي

تعلمت أن أكون عضوًا فعالًا في الفريق بينما أتقن تعقيدات مكتبة ضخمة باستخدام C++ و Git و SVN و Visual Studio. قمت بسد الفجوة بين القديم والجديد من خلال تنفيذ خوارزميات تحسين غير خطية مثل Levenberg-Marquardt.

التخصص في التعلم العميق والذكاء الاصطناعي

تعمقت في تقنية التعلم العميق من خلال إكمال تخصص Deep Learning AI على Coursera، وتطوير خوارزميات التعلم الآلي مثل Random Forest و AdaBoost وفقًا لمعايير الصناعة ودمجها في MIL.

إنجاز قائم على الجدارة

تم اختياري لـ منحة مؤسسة الغرير المرموقة بناءً على الجدارة الأكاديمية. منحتني هذه الفرصة لمتابعة شغفي في كندا. وارتفع معدل الماجستير الخاص بي من 3.5 إلى 3.84 بعد التأقلم مع البيئة الجديدة.

اكتساب الخبرة العملية

لم أدرس النظرية فحسب؛ بل بنيت أنظمة. اكتسبت خبرة عملية من خلال تطوير مشاريع حقيقية مثل مزامنة حركة الروبوت باستخدام خوارزمية A*، وتطوير أنظمة تحكم في الوقت الفعلي للروبوتات باستخدام QNX، وإنشاء نظام رؤية لتوجيه روبوت Fanuc.

بناء أساس متين

بدأت بسنتين من الفصول التحضيرية المكثفة - دراسة الرياضيات والفيزياء والبرمجة من 9 صباحًا حتى 6 مساءً، ستة أيام في الأسبوع. ساعدني هذا التفاني على التخرج في المرتبة الخامسة من أصل 1400 طالب (أفضل 1%) بمعدل 17.5/20.

اكتساب المعرفة الهندسية

بنيت أساسًا هندسيًا قويًا من خلال مشاريع متنوعة. قمت بتطوير نظام التحكم التكيفي في ثبات السرعة (ACC) للمركبات ذاتية القيادة وبرمجت آلة تجميع صناعية معقدة لمصنع باستخدام PLCs.