Mon Parcours

Direction de la bibliothèque d’imagerie Aurora

Je suis l’un des responsables des algorithmes de l’AIL. Mon rôle va bien au-delà du code : je collabore étroitement avec les équipes UI, Documentation et Test pour livrer un produit complet, et j’aide nos clients à résoudre leurs applications les plus complexes.

Au cœur de la caméra Aurora Focus

Je travaille actuellement sur la caméra intelligente Aurora Focus. Mon objectif est d’intégrer notre puissante bibliothèque d’imagerie directement dans le matériel de la caméra, lui permettant de traiter les données de manière autonome, directement à la source (Edge Computing).

Maîtrise du Traitement d’Images Industriel

C’est ici que j’ai appris le métier. J’ai maintenu des modules essentiels de la MIL comme la Calibration, la Mesure et la Métrologie. J’ai aussi innové en concevant l’Advanced Geometric Matcher (AGM).

Expertise Technique & Esprit d’Équipe

J’ai appris à être un coéquipier infatigable tout en maîtrisant la complexité d’une vaste bibliothèque en C++, Git, SVN et Visual Studio. J’ai fait le pont entre l’ancien et le nouveau en implémentant des optimiseurs non linéaires comme Levenberg-Marquardt.

Spécialisation en Deep Learning & IA

J’ai approfondi mes connaissances en complétant la spécialisation Deep Learning AI sur Coursera, et en développant des algorithmes de machine learning comme Random Forest et AdaBoost, intégrés dans la MIL selon les standards de l’industrie.

Une Réussite Fondée sur le Mérite

J’ai été sélectionné pour la prestigieuse Bourse de la Fondation Al Ghurair sur la base de mon mérite académique. Cela m’a donné l’opportunité de poursuivre ma passion au Canada. J’ai vu ma moyenne de maîtrise passer de 3.5 à 3.84 après m’être adapté à ce nouvel environnement.

De la Théorie à la Pratique

Je n’ai pas seulement étudié la théorie ; j’ai construit des systèmes. J’ai acquis une expérience pratique en développant des projets concrets comme la synchronisation de robots avec l’algorithme A*, le développement de systèmes temps réel sur QNX, et la création d’un système de vision pour guider un robot Fanuc.

Des Fondations Solides

J’ai commencé par deux années de classes préparatoires intensives — mathématiques, physique et code, de 9h à 18h, six jours par semaine. Cet investissement m’a permis de finir 5ème sur 1400 étudiants (Top 1%) avec une moyenne de 17.5/20.

Acquisition du Savoir d’Ingénieur

J’ai bâti une solide base d’ingénierie à travers divers projets. J’ai développé un système de Régulateur de Vitesse Adaptatif (ACC) pour véhicules autonomes et programmé une machine d’assemblage industriel complexe pour une usine en utilisant des automates programmables (PLC).